در این نوشتار سعی شده است که به توضیح تحلیل آماری pls پرداخته شود. از جمله نرم افزارها جهت تحلیل داده ها و تحلیل آماری، نرم افزار pls می باشد.
اهمیت روز افزون تجزیه و تحلیل آماری PLS در تحقیقات علمی، باعث توجه هرچه بیشتر جامعه علمی به این مقوله شده است.
همانگونه که یک پژوهش علمی بدون مروری بر ادبیات موضوع و کنکاش در نظریه ها، ناقص می ماند، اضافه نمودن تحقیق میدانی به تئوری های مطالعه شده جلوه ی دیگری به پژوهش داده و اعتبار آن را دوصد چندان می کند.
در این راستا، داده هایی که محقق از اعضای نمونه آماری تحقیق خود جمع آوری می نماید، احتیاج به تحلیل دارند تا تفسیر یافته ها و تعمیم نتایج میسر گردد.
در مطالعات حوزه ی علوم انسانی و اجتماعی، تجزیه و تحلیل داده های پژوهش طبق فرآیندی با قالب کلی مشخص و یکسان صورت می پذیرد که مرتبط با آن روش تحلیل آماری متعددی تا به حال معرفی شده است.
در این میان، مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) که در اواخر دهه شصت میلادی معرفی شد، ابزاری در دست محققین جهت بررسی ارتباط میان چندین متغیر در یک مدل را فراهم می ساخت.
قدرت این تکنیک در توسعه نظریه ها باعث کاربرد وسیع آن در علوم مختلف از قبیل بازاریابی، مدیریت منابع انسانی، مدیریت استراتژیک و سیستم اطلاعاتی شده است.
یکی از مهمترین دلایل استفاده زیاد پژوهشگران از SEM، قابلیت آزمودن تئوری ها در قالب معادلات میان متغیرهاست.
دلیل دیگر لحاظ نمودن خطای اندازه گیری توسط این روش است که به محقق اجازه می دهد تا تجزیه و تحلیل داده های خود را با احتساب خطای اندازه گیری گزارش دهد.
مدل سازی معادلات ساختاری تا این زمان، با دو نسل روش های تجزیه و تحلیل داده ها معرفی شده است.
نسل اول روش های مدل سازی معادلات ساختاری روش های کوواریانس محور هستند که هدف اصلی این روش ها تایید مدل بوده و برای کار به نمونه هایی با حجم بالا نیاز دارند.
نرم افزارهای LISREL، AMOS، EQS و MPLUS چهار عدد از پرکاربردترین نرم افزارهای این نسل هستند.
چند سال پس از معرفی روش کوواریانس محور، به دلیل نقاط ضعفی که در این روش وجود داشت، نسل دوم روش های معادلات ساختاری که مولفه محور بودند، معرفی شدند.
روش های مولفه محور که بعدا به روش حداقل مربعات جزئی تغییر نام دادند، برای تحلیل داده ها روش های متفاوتی نسبت به نسل اول ارائه دادند.
پس از معرفی روش حداقل مربعات جزئی، این روش از علاقه مندان بسیاری برخوردار شد و پژوهشگران متعددی تمایل به استفاده از این روش پیدا کردند. مهمترین نرم افزار برای این روش تحلیل آماری pls می باشد.
دلایل استفاده از روش تحلیل آماری pls و SmartPls در پایان نامه ها
محققین دلایل متعددی را برای استفاده از روش تحلیل آماری pls ذکر نموده اند.
مهمترین دلیل، برتری این روش برای نمونه های کوچک ذکر شده است.
دلیل بعدی داده های غیرنرمال است که محققین و پژوهشگران در برخی پژوهش ها با آن سر و کار دارند در نهایت دلیل آخر استفاده از تحلیل اماری pls ، روبرون شدن با مدل های اندازه گیری سازنده است.
حجم کم نمونه
داده های غیر نرمال
مدلهای اندازه گیری از نوع سازنده
قدرت پیش بینی مناسب
پیچیدگی مدل ( تعداد زیاد سازه ها و شاخص ها)
تحقیق اکتشافی
توسعه تئوری و نظریه
استفاده از متغیرهای طبقه بندی شده
بررسی همگرایی
آزمودن تئوری و فرضیه
آزمودن فرضیات شامل متغیرهای تعدیلگر
با توجه به موارد بالا، حجم نمونه اندک بهترین دلیل استفاده از تحلیل اماری PLS است. روش های نسل اول مدل سازی معادلات ساختاری که با نرم افزارهایی نظیر LISREL، EQS و AMOS اجرا می شدند، نیاز به تعداد نمونه زیاد دارند، در حالی که PLS (پی ال اس) توان اجرای مدل با تعداد نمونه خیلی کم را دارا می باشد.
یک مزیت مهم دیگر که محققین به آن استناد می کنند،
امکان استفاده از مدل های اندازه گیری با یک شاخص (سوال) در روش PLS-SEM می باشد.
این روش به پژوهشگر این امکان را می دهد که بتواند در مدل پژوهشی خود از مدل های اندازه گیری با یک سوال استفاده کند.
گروه علمی پژوها نیز با استفاده از تیمی از پژوهشگران برجسته در رشتههای مختلف، آماده انجام تمامی پروژههای پژوهشی است که قصد مدلسازی با نرم افزار تحلیل آماری PLS را دارند.
همکاران ما در رشتههای مختلف از جمله رشتههای روانشناسی و مشاوره، علوم تربیتی، علوم اجتماعی، مدیریت، اقتصاد، حسابداری، علوم پزشکی و سایر رشتهها، آمادگی دارند. تحلیل آماری pls را مبتنی بر پروپوزال یا موضوع مقاله به انجام برسانند.
راه های ارتباطی با ما:
۰۹۳۵۳۷۶۱۸۴۱ – ۰۹۳۵۷۲۵۸۴۲۵
info@pajuha.ir & pajuha@yahoo.com