توضیحات
بهینه سازی زمان و هزینه به روش الگوریتم ژنتیک برای پروژههای عمرانی
فهرست مطالب
فصل اول کلیات تحقیق۱
مقدمه۲
فصل دوم ادبیات تحقیق۴
۲-۱- مقدمه:۵
۲-۲- اصول تصمیمگیری چندهدفه۵
۲-۳- سابقه مطالعات صورت گرفته در زمینه الگوریتمهای تکاملی چندهدفه۶
۲-۳-۱- الگوریتمهای تعاملی چند هدفه (Multi-Objective Evolutionary Algorithms)7
۲-۳-۲- الگوریتمهای بهینه سازی نخبهگرا براساس رتبهبندی پارتو۱۱
۲-۴- شناخت و تعیین مشخصات فعالیتهای پروژه۱۳
۲-۴-۱- مراحل برنامه ریزی و کنترل پروژه۱۳
۲-۴-۲- روشهای ریز کردن پروژه (Breakdown)14
۲-۴-۳- انواع روابط میان دو فعالیت۱۵
۲-۴-۴- اصول برآورد فعالیت۱۷
۲-۴-۵- برآورد مدت اجرای معادل۱۹
۲-۴-۶- برآورد مدت اجرای فشرده۲۰
۲-۴-۷- شیب هزینه فعالیت۲۱
۲-۴-۸- هزینه های مستقیم و غیر مستقیم پروژه۲۲
۲-۴-۸-۱- هزینه های مستقیم پروژه۲۲
۲-۴-۸-۲- هزینه های غیر مستقیم پروژه۲۲
۲-۴-۸-۳- هزینه کل پروژه۲۳
۲-۴-۸-۴- تغییرات مجموع هزینه ها و نقطه زمان بهینه۲۳
۲-۵- روش های کلاسیک تخصیص و تسطیح منابع۲۴
۲-۵-۱- مدل های رایج در برنامه ریزی و کنترل پروژه۲۴
۲-۵-۱-۱- مدل های با محدودیت زمانی۲۴
۲-۵-۱-۲- مدل های با محدودیت مالی۲۵
۲-۵-۱-۳- مدل های بدون محدودیت در زمان و هزینه۲۵
۲-۵-۲- رویکردهای مختلف به استفاده از منابع۲۶
۲-۵-۲-۲- تخصیص منابع۲۷
۲-۵-۳- الگوریتم تسطیح منابع محدود۲۷
۲-۵-۴- روش برگس برای تسطیح منابع۲۸
۲-۶- سابقه مطالعات صورت گرفته در زمینه کاربرد الگوریتم ژنتیک در موازنه زمان – هزینه و تسطیح و تخصیص منابع۳۰
۲-۶-۱- موازنه زمان – هزینه۳۰
۲-۶-۲- تسطیح و تخصیص منابع۳۲
۲-۷- جمع بندی۳۲
فصل سوم روششناسی تحقیق۳۴
۳-۱- مقدمه:۳۵
۳-۲- دلایل استفاده از الگوریتم ژنتیک۳۵
۳-۳- طرح مسئله۳۶
۳-۴- نحوه ی مدل کردن با استفاده از الگوریتم ژنتیک۳۷
۳-۴-۱- تعریف هر کروموزوم۳۷
۳-۴-۲- ترتیب قرار گرفتن ژن ها در هر کروموزوم۳۹
۳-۴-۳- تعیین مدت انجام و هزینه برای هر کروموزوم۴۰
۳-۵- انتخاب۴۰
۳-۶- تعیین میزان شایستگی کروموزوم ها۴۰
۳-۷- توابع هدف۴۱
۳-۸- تزویج۴۲
۳-۹- جهش۴۲
۳-۱۰- شرط همگرایی۴۲
۳-۱۱- جمع بندی۴۲
فصل چهارم مطالعه موردی۴۳
۴-۱ مقدمه۴۴
۴-۲ بررسی مدل به کار رفته در پایاننامه در دو حالت منابع محدود و منابع نامحدود بر روی یک پروژه ساده عمرانی۴۴
۴-۲-۱ معرفی پروژه۴۴
۴-۲-۲ مقایسه نتایج بهینهسازی زمان- هزینه (TCO) با نتایج بهینهسازی زمان- هزینه- منابع (TCRO)55
۴-۳ معرفی مطالعه موردی دوم۵۹
۴-۳-۱ بهینهسازی رابطه هزینه- زمان پروژه مورد مطالعه در حالت عادی۵۹
۴-۳-۲ بهینهسازی رابطه هزینه- زمان پروژه مورد مطالعه در حالت تأخیر۶۰
۴-۴ اطلاعات پروژه۶۱
فصل پنجم نتیجهگیری و پیشنهادات۸۸
۵-۱ جمعبندی۹۰
۵-۲ پیشنهادات۹۲
منابع و مآخذ۹۳
منابع فارسی۹۴
چنانچه محصول بهینه سازی زمان و هزینه به روش الگوریتم ژنتیک برای پروژههای عمرانی را دریافت نکردید
با شماره ۰۹۳۵۷۲۵۸۴۲۵ یا info@pajuha.ir ارتباط برقرار نمایید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.