آزمون کولموگروف-اسمیرنوف یکی از مهمترین آزمونهای آماری در نرم افزار SPSS محسوب میشود. همواره در انتخاب یک آزمون باید تصمیم بگیریم که از آزمونهای پارامتریک استفاده کنیم یا آزمونهای ناپارامتریک. یکی از اصلیترین ملاکها برای این انتخاب انجام آزمون کولموگروف-اسمیرنوف است.
آزمون کولموگروف-اسمیرنوف نرمال بودن توزیع دادهها را نشان میدهد. یعنی اینکه توزیع یک صفت در یک نمونه را (مثلا سن در بین ۱۰۰ نفر نمونه پرستاران) با توزیعی که برای جامعه مفروض است (برای مثال سن تمام پرستاران) مقایسه میکند. اگر دادهها دارای توزیع نرمال باشند امکان استفاده از آزمون پارمتریک وجود دارد و در غیر این صورت باید از آزمون ناپارمتریک استفاده کنیم.
نکته بسیار مهم: پس از تحلیل spss در برونداد آزمون کولموگروف – اسمیرنوف اگر آزمون معنی دار بود یعنی p کوچک تر از ۵ صدم بود، به معنی این است که توزع نرمال نیست و باید از آزمون ناپارمتریک استفاده کنیم. بنابراین اگر نتیجه این آزمون معنی دار نباشد امکان استفاده از آزمونهای پارامتریک وجود دارد.
اگر آزمون معنی دار نبود (آزمون های پارامتریک) |
اگر آزمون معنی دار بود (آزمون های ناپارامتریک) |
آزمون تی مستقل |
آزمون یومن ویتنی |
آزمون تحلیل واریانس یک راهه |
آزمون کروسکال والیس |
پیرسون |
اسپیرمن |
… |
… |
جهت دریافت هرگونه مشاوره در زمینه ترجمه، تحلیل آماری از اینجا یا ۰۹۳۵۷۲۵۸۴۲۵ تماس گیرید.