یکی از دلایل کاربرد گسترده مدل های معادله ساختاری در بسیاری از زمینه های علمی این است که این مدل ها ساز و کاری برای در نظر گرفتن دقیق خطای اندازه گیری در متغیر های مشاهده شده «مستقل و وابسته» در یک مدل خاص فراهم می آورند.
تحلیل های رگرسیونی رایج سنتی تا حد زیادی خطای اندازه گیری
در متغیر های توضیحی «پیش بینی کننده، مستقل» را نادیده می گیرند
. در نتیجه، یافته های رگرسیونی ممکن است نادرست و شامل نتایج گمراه کننده باشد.
SEM افزون بر توجه به خطای اندازه گیری، این امکان را برای پژوهشگران فراهم می سازد تا به آسانی به ایجاد برآورد و آزمودن مدل های پیچیده چند متغیره بپردازند و تاثیرات مستقیم و غیر مستقیم متغیر های درگیر در یک مدل خاص را مطالعه کنند.
اثرات مستقیم، اثراتی است که به گونه مستقیم متغیری بر متغیر دیگر تاثیر می گذارد.
اثرات غیر مستقیم، اثرات بین دو متغیرند که به وسیله ی یک یا چند متغیر مشاهده شده تعدیل می شوند که به طور معمول از این متغیر ها با عنوان متغیر تعدیل کننده «یا تعدیل کننده ها» یاد می شود.
جهت سفارش و مشاوره در مورد مدل های معادله ساختاری به راه های ارتباطی زیر مراجعه فرمایید
شماره ی تماس وتلگرام ۰۹۳۵۷۲۵۸۴۲۵