توضیحات
ترجمه آماده – تشخیص حمله های فیشینگ در بانکداری الکترونیکی ایرانیان با استفاده از سیستم ترکیبی فازی-تقریبی
Detection of phishing attacks in Iranian e-banking using afuzzy–rough hybrid system
تشخیص حمله های فیشینگ در بانکداری الکترونیکی ایرانیان با استفاده از سیستم ترکیبی فازی-تقریبی
Abstract
Phishing is a method of stealing electronic identity in which social engineering and website forgingmethods are used in order to mislead users and reveal confidential information having economic value.Destroying the trust between users in business network, phishing has a negative effect on the buddingarea of e-commerce. Developing countries such as Iran have been recently facing Internet threats likephishing, whose methods, regarding the social differences, may be different from other experiences.Thus, it is necessary to design a suitable detection method for these deceits. The aim of current paper isto provide a phishing detection system to be used in e-banking system in Iran. Identifying the outstandingfeatures of phishing is one of the important prerequisites in design of an accurate system; therefore, infirst step, to identify the influential features of phishing that best fit the Iranian bank sites, a list of 28phishing indicators was prepared. Using feature selection algorithm based on rough sets theory, six mainindicators were identified as the most effective factors. The fuzzy expert system was designed usingthese indicators, afterwards. The results show that the proposed system is able to determine the Iranianphishing sites with a reasonable speed and precision, having an accuracy of 88%.
چکیده
فیشینگ، روش ربودن هویت الکترونیکی می باشد که بوسیله آن روش های مهندسی اجتماعی و جعل وب سایت به منظور فریب دادن کاربران و برملا نمودن اطلاعات محرمانه دارای ارزش اقتصادی، مورد استفاده قرار می گیرند. فیشینگ با از بین بردن اعتماد بین کاربران در شبکه کسب و کار، تاثیری منفی روی بخش درحال شکوفا تجارت الکترونیکی دارد. اخیرا کشورهای درحال توسعه نظیر ایران با تهدیدات اینترنتی مثل فیشینگ مواجه شده اند که به تبع آن، اختلافات اجتماعی ممکن است از دیگر تجربه ها جلوه ای متفاوت تر داشته باشند. بنابراین، طراحی یک روش مناسب برای شناسایی این قبیل حقه ها ضروری به نظر می رسد. هدف این مقاله، معرفی سیستم تشخیص دهنده فیشینگ در سیستم بانکداری ایران می باشد. شناسایی نشانه های برجسته فیشینگ، یکی از پیش نیازهای مهم در طراحی سیستمی درست و معتبر می باشد. بنابراین، در اولین گام، برای شناسایی نشانه های موثر فیشینگ که به بهترین نحو با سایت های بانک ایرانیان اخت پیدا کرده اند، یک لیست از ۲۸ شاخص یا اندیکاتور به عنوان موثرترین فاکتورها تشخیص داده شدند. بعد از آن سیستم تخصصی فازی، با استفاده از این شاخ ها طراحی و ساخته شد. نتایج نشان داد که سیستم پیشنهادی قادر به تعیین سایت های در حال فیشینگ شدن با سرعت و دقت معقول یعنی دقتی معادل ۸۸ درصد می باشد.
دوست عزیزم چنانچه برای دانلود ترجمه آماده – تشخیص حمله های فیشینگ در بانکداری الکترونیکی ایرانیان با استفاده از سیستم ترکیبی فازی-تقریبی با مشکلی مواجه شدید با شماره ۰۹۳۵۷۲۵۸۴۲۵ یا ایمیل info@pajuha.ir ارتباط برقرار کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.