آزمون مک نمار ( McNemar Test) از جمله آزمونهای ناپارامتری و در تحلیل آماری مورد استفاده قرار می گیرد.
که در این آموزش نرم افزار spss به آن می پردازیم.
آزمون ناپارامتری مک نمار زمانی بکار برده می شود که یافته ها (چه به صورت سطح اندازه گیری رتبه ای و چه غیر رتبه ای یا اسمی) معنی دار بودن تغییرات یا تاثیرگذاری را بویژه برای طرح های اجرایی و مقایسهء شرایط ” قبل از اجرا و بعد از اجرای” طرح، نشان بدهند.
در واقع، این آزمون برای سنجش میزان تاثیر عملکرد و تدابیر بکار می رود.
مثلاً تاثیر تبلیغات برای کاهش میزان افزایش افزایش جمعیت یا … بکار می رود.
این آزمون برای ارزیابی همانندی دو نمونه وابسته بر حسب متغیر اسمی دوجوابی استفاده می شود. بنابراین متغیرهای مورد آزمون حتماً باید دارای مقیاس اسمی باشند.
وقتی آزمون مک نمار با مقیاس غیر رتبه ای (اسمی) تحلیل آماری به کار می رود،
مفهوم کارایی (توان کارآمدی) این آزمون بی معنی است و آزمون قابل مقایسهء دیگری وجود ندارد
که بکار گرفته شود، ولی اگر مقیاس اسمی نباشد، می توان با توجه به آزمون پارامتری t میزان کارآمدی آنرا از ۶۴% تا ۹۵% تغییر داد.
لازم به ذکر است این آزمون برای دو گروه نمونهء مربوط به هم استفاده می شود و در صورتیکه تعداد گروهها ( یا حالت ها) بیش از دو باشد، از آزمون کوکران استفاده می کنیم.
برای سنجش معنی دار بودن تغییرات، ابتدا جدول چهارخانه ای تحلیل آماری مطابق جدول زیر تنظیم می کنیم.
ملاحظه می شود که آزمودنیهایی تحلیل آماری که تغییر را نشان می دهند، در خانه های b و c جدول قرار می گیرند.