معیارهای برازندگی Goodness of fits برای تحلیل عاملی تاییدی با تحلیل آماری AMOS ، مدل معادلات ساختاری با تحلیل آماری AMOS عبارتند از:
نسبت مجذور کای به درجه آزادی بسیار به حجم نمونه وابسته می باشد و نمونه بزرگ کمیت خی دو را بیش از آنچه که بتوان آن را به غلط بودن مدل نسبت داد افزایش می دهد. ایده آل آن است که مقدار خی دو دارای سطح معناداری بیشتر از ۰۵/۰ باشد.
معیارهای GFI و AGFI نشان دهنده اندازه ای از مقدار نسبی واریانس ها و کوواریانس ها می باشد که توسط مدل تبیین می شود. هردوی این معیارها بین صفر تا یک متغیر می باشند که هرچه به عدد یک نزدیکتر باشند، نیکویی برازش مدل با داده های مشاهده شده بیشتر است.
شاخصRMSEA این شاخص، ریشه میانگین مجذورات تقریب می باشد. این شاخص برای مدل های خوب ۰۵/۰ و کمتر است. مدلی که در آن این شاخص ۱۰/۰ یا بیشتر باشد برازش ضعیفی دارد.
نرم افزار تحلیل آماری AMOS یکی از نرم افزارهای ساده برای تحلیل های رگرسیونی، انجام مدل یابی معادلات ساختاری، مدل معادلات تحلیل مسیر، تحلیل عاملی تاییدی است. در دپارتمان آماری، استاتید عهده دار تحلیل آماری با نرم افزار تحلیل آماری AMOS تسلط بالایی به این نرم افزار داشته و انجام تحلیل های آماری و آزمون مدل های مفهومی تحقیق و پرسشنامه ها با نرم افزار تحلیل آماری AMOS را به بالاترین کیفیت و با جلب رضایت کامل سازمان ها انجام می دهند.
مدل سازی معادلات ساختاری Structural equation modelling یکی از روش های تجزیه و تحلیل چندمتغیره multivariate به شمار می رود که بطور همزمان آزمون حل معادلات رگرسیون چندمتغیره را فراهم می کند. نرم افزار تحلیل آماری AMOS مدلسازی معادلات ساختاری SEM را به صورت ترسیمی انجام داده و قادر به تعریف مدل معادله به صورت دقیق و با سرعت بالا است. انجام فصل چهار پایان نامه ها با تحلیل معادلات ساختاری تحلیل آماری AMOS ، سادگی تحلیل SEM ، سرعت بالای مدل معادلات ساختاری با تحلیل آماری AMOS و دقت در انجام تحلیل پایان نامه ها و پروژه ها را به همراه دارد.
تحلیل عاملی، نوعی روش آماری است که هدف کاربرد آن، ارائه مجموعه ای از متغیرها برحسب تعداد کمتری از متغیرهای فرضی است. در واقع تحلیل عاملی بر این فرض متکی است که متغیرهای مشاهده شده ترکیب های خطی از متغیرهای فرضی زیربناییتر هستند، یعنی وجود یک مجموعه از عوامل زیربنایی و یک مجموعه متغیرهای مشاهده شده مفروض گرفته می شوند و تحلیل عاملی در صدد کشف این عامل ها و روابط آنان با متغیرهای مشاهده شده است.
۱٫مقیاس اندازه گیری متغیرها کمی باشند. یعنی دارای مقیاس های اندازه گیری فاصله ای یا نسبتی باشند.
۲٫حجم نمونه برای انجام تحلیل عاملی حداقل ۲۰۰ نفر می باشد. البته بعضی از پژوهشگران نسبت ۱ به ۲۰ را برای متغیر به آزمودنی قابل قبول می دانند.
۳٫برای هر عامل وجود حداقل سه متغیر لازم است.
عامل: بیانگر ابعاد زیربنایی متغیرهای مورد مشاهده که از ترکیب خطی آنها حاصل می گردد.
بارعاملی: همبستگی بین متغیرهای مشاهده شده و عامل ها را بار عاملی گویند. در واقع بیانگر همبستگی متغیرها با عامل هاست. مقدار بار عاملی در دامنه ۱- تا ۱+ است و هرچه این مقدار به یک نزدیکتر باشد بیانگر همبستگی بالا بین عاملو متغیر است.
معناداری بار عاملی Factor Loading: در خصوص معناداری بار عاملی می توان از قاعده زیر پیروی کرد:
بار عاملی تفسیر
۰٫۳ + سطح معناداری قابل قبول
۰٫۴ + سطح معناداری متوسط
۰٫۵ + سطح معناداری قوی
تحلیل عاملی تاییدی با تحلیل آماری AMOS یکی از روش های آزمون فرضیه های تحقیق در انجام فصل ۴ پایان نامه ها با نرم افزار تحلیل آماری AMOS به شمار می رود و دانشجویان در انجام فصل ۴ پایان نامه و مقاله کارشناسی ارشد و دکتری رشته های روانشناسی، روانشناسی صنعتی و سازمانی، روانشناسی عمومی، روانشناسی بالینی، روانشناسی تربیتی، مشاوره تحصیلی، مشاوره خانواده، مشاوره شغلی، پژوهشگری اجتماعی، آموزش زبان، مدیریت صنعتی، کتابداری، مدیریت اجرایی، مدیریت MBA، مدیریت DBA، مدیریت مالی، مدیریت بازرگانی، بازاریابی، مدیریت بیمه، مدیریت صنعتی، مدیریت دولتی، مدیریت منابع انسانی، مدیریت رفتار سازمانی، مدیریت استراتژیک، مدیریت آموزشی، علوم تربیتی، سلامت، کشاورزی، برنامه ریزی آموزشی، پرستاری، علوم اجتماعی، کارآفرینی از نرم افزار تحلیل آماری AMOS استفاده می کنند.
روش آزمون فرضیه های پژوهش به این گونه است که آیا سوالات و نشانگر ها و observations های در نظر گرفته شده برای تبیین سازه ها Construct ها و متغیرهای مکنون واقعا معرف این سازه ها هستند یا خیر و همچنین دقت نشانگر های انتخاب شده برای معرفی یا برازنگی سازه ها را نشان می دهد.
گروه علمی پژوها با هدف ارائه خدمات به دانشجویان و پژوهشگران عزیز از سال ۱۳۹۳ فعالیت خود را آغاز نموده است. این گروه شامل دپارتمانهای ترجمه و ویرایش تخصصی مقالات، تحلیل آماری با استفاده از بروزترین نرم افزارهای دنیا، می باشد. کلیه خدمات توسط متخصصان مجرب رشته های مختلف و فارغ التحصیلان از دانشگاههای معتبر ، خصوصاً دانشگاه فردوسی مشهد صورت می پذیرد.
ترجمه و ویرایش تخصصی مقالات
انجام تحلیل های تخصصی آماری بر روی اطلاعات یا داده های حاصل از پرسشنامه
ارائه مشاوره و خدمات با استفاده از انواع نرم افزارهای رایانه ای با موضوع تصمیم سازی و تحلیل آمار و اطلاعات
انجام مدل سازی معادلات ساختاری برای متغیرها و داده ها با استفاده از نرم افزارهای PLS, Amos, Lisrel
تحلیل پروژه های اولویت بندی به روشهای کلاسیک و جدید (نوین) تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) ، AHP, ANP, DEMATEL, TOPSIS, ISM
دارای بانک ارزیابی ها و سنجش های آماری مانند پرسشنامه های مدیریت و پرسشنامه های روان شناسی
اجرای طرح ها و پروژه های آماری و آمارگیری و انواع روشهای علمی جمع آوری اطلاعات و داده ها
هر گونه فعالیت مجازی در زمینه داده ها و اطلاعات.
راه های ارتباطی با ما:
۰۹۳۵۳۷۶۱۸۴۱ – ۰۹۳۵۷۲۵۸۴۲۵
info@pajuha.ir & pajuha@yahoo.com