برای اینکه تجزیه و تحلیل اطلاعات شما دقیق باشد، ضروری است که شما به درستی نوع و قالب بندی هر متغیر را شناسایی کنید. SPSS دارای محدودیت های خاصی است تا تجزیه و تحلیل آماری بر روی نوع نامناسب انجام نشود: برای مثال شما نمی توانید از یک متغیر مداوم به عنوان یک متغیر “گروه بندی” در هنگام اجرای تست استفاده کنید.
دو نوع متداول از متغیرهایی که شما احتمالا مشاهده می کنید عددی و رشته است.
متغیرهای عددی دارای مقادیری هستند که اعداد هستند (در قالب استاندارد یا نشانه علمی). از دست دادن متغیرهای عددی به عنوان یک دوره (به عنوان مثال، “.”) ظاهر می شود.
متغیرهای پیوسته ای که می توانند بر روی هر شماره در محدوده (مانند ارتفاع، وزن، فشار خون، …) متغیرهای عددی در نظر گرفته شوند. محقق می تواند به عنوان چند یا چند رقم اعشار را انتخاب کند، زیرا احساس می کنند که لازم است. در این وضعیت، تنظیم نقش باید به عنوان مقیاس تعریف شود؛ برای اطلاعات بیشتر، تعریف متغیرها را ببینید. این نوع خاص از متغیر عددی را می توان محاسبات مورد استفاده قرار داد-e.g.، ما می توانیم انحراف میانگین و استاندارد ارتفاع را محاسبه کنیم.
شمارش (به عنوان مثال، تعداد پرتابهای رایگان در هر بازی) یک متغیر عددی است. در این وضعیت، تنظیم نقش باید به عنوان مقیاس تعریف شود؛ برای اطلاعات بیشتر، تعریف متغیرها را ببینید. برخی از محاسبات ریاضی زمانی که برای متغیرهای شمارش (به عنوان مثال، میانگین و انحراف استاندارد) اعمال می شوند معتبر هستند، اما برای برخی از روش های آماری (به عنوان مثال، رگرسیون خطی) معتبر نیستند.
متغیرهای اصلی نامی که از لحاظ عددی کدگذاری شده اند (به عنوان مثال، ثبت جنسیت موضوع به عنوان ۱ اگر مرد یا ۲ زن باشد) به عنوان متغیرهای عددی با مکان ده نمایی دهدهی طبقه بندی می شود. در این وضعیت، تنظیم نقش باید به عنوان Nominal تعریف شود؛برای اطلاعات بیشتر، تعریف متغیرها را ببینید. این نوع متغیر عددی هرگز نباید در محاسبات ریاضی استفاده شود.
متغیرهای دسته ای مرتبه ای که از لحاظ عددی کدگذاری شده اند (مثلا یک آیتم Likert با پاسخ ها ۱ = خوب، ۲ = بهتر، ۳ = بهترین) به عنوان متغیرهای عددی با مکان دهی اعشار طبقه بندی شده اند. در این وضعیت، تنظیم نقش باید به صورت Ordinal تعریف شود؛ برای اطلاعات بیشتر، تعریف متغیرها را ببینید. به طور کلی، این نوع متغیر عددی نباید در محاسبات ریاضی استفاده شود.
توجه داشته باشید که برخی از روش های SPSS نیاز به متغیرهای گروه بندی را به صورت عددی کد گذاری می کنند (به عنوان مثال نمونه های مستقل t-test، گفتگو های قدیمی برای روش های غیر پارامتری و غیره)
متغیرهای رشته – که همچنین متغیرهای الفبایی یا متغیرهای شخصیتی نامیده می شوند – دارای مقادیری هستند که به صورت متن پردازش می شوند. این بدان معنی است که مقادیر متغیرهای رشته ممکن است شامل اعداد، حروف یا نمادها باشد. مقدار رشته ای که در آن وجود ندارد، خالی است.
به عنوان مثال: کد های پستی و شماره تلفن، هر چند که از اعداد هستند، به طور معمول متغیرهای رشته ای در نظر گرفته می شوند، زیرا ارزش های آنها در محاسبات قابل استفاده نیست.
به عنوان مثال: هر متن نوشته شده، یک متغیر رشته ای است، از جمله پاسخ های پاسخ آزاد به سوالات بررسی.
چند نوع متغیر بعدی، از لحاظ فنی عددی هستند، اما قالب بندی خاصی را نشان می دهد. اگر داده های شما در یکی از این فرمت ها ثبت شده باشد، باید نوع متغیر را به درستی تنظیم کنید تا SPSS بتواند متغیرها را به درستی تفسیر کند. (برای مثال، SPSS نمیتواند از محاسبات استفاده کند، مگر اینکه متغیرها به طور خاص به عنوان متغیرهای تاریخ تعریف شوند.)
متغیرهای عددی که حاوی کاما هستند که هر سه مکان را تعریف می کنند (به سمت چپ اعشار) و از یک دوره برای تعریف دومی استفاده می شود. SPSS این مقادیر را به صورت عددی با یا بدون کاما و همچنین در نشانه علمی تشخیص می دهد.
به عنوان مثال: سی هزار و نیم: ۳۰،۰۰۰٫۵۰
به عنوان مثال: یک میلیون، دوصد سی و چهار هزار، پانصد شصت و هفت و هشتاد و یکصد صد: ۱،۲۳۴،۵۶۷٫۸۹
متغیرهای عددی که شامل دوره هایی است که هر سه مکان را تعریف می کنند و از نقطه عطفی برای اعشار استفاده می کنند. SPSS این مقادیر را به صورت عددی با یا بدون دوره و همچنین در نشانه علمی تشخیص می دهد.
مثال: سی هزار و نیم: ۳۰٫۰۰۰، ۵۰
به عنوان مثال: یک میلیون، دوصد سی و چهار هزار، پانصد شصت و هفت و هشتاد و یکصد صد: ۱٫۲۳۴٫۵۶۷،۸۹
توجه داشته باشید در مورد علامت کاما در مقابل نقطه: علامت گذاری به عنوان کاما در ایالات متحده استاندارد است. این صفحه از اوراکل (http://docs.oracle.com/cd/E19455-01/806-0169/overview-9/index.html) لیستی از کشورها را ارائه می دهد و در هر کدام از فرم های نشانه گذاری شده است.
متغیرهای عددی که مقادیر آنها با E و قدرت ده سابق نمایش داده می شود