تفکر اصلی در به کار گیری مدلسازی معادلات ساختاری این است که پیچیدگی درون یک سیستم را می توان با در نظر گرفتن شبکه ی علی میان (متغیرهای پنهان [۴]) ، بررسی کرد، که هر یک از این متغیر ها با تعدادی از شاخص های مشاهده شده که (متغیر آشکارا[۵]) نامیده می شوند اندازه گیری می شوند.
برای نمونه، یک پژوهشگر بازاریابی ممکن است با این فرضیه روبرو باشد که اعتماد مشتری به شرکت، منجر به افزاش فروش محصولات شرکت می شود. پژوهشگری در علوم اجتماعی ممکن است با این فرضیه روبرو باشد که مشارکت اجتماعی داوطلبان تابعی از سطح اعتماد اجتماعی است.
در همه این موارد SEM می تواند به کمک پژوهشگران بیاید.
در همه ی این مثال ها ، بر پایه یک نظریه و پژوهش تجربی ، پژوهشگران بر این باورند که
مجموعه ای از این متغیر ها ، سازه هایی را تعریف می کنند که بر اساس فرضیه ارایه شده ، این سازه ها به گونه ی خاصی باهم در ارتباطند.
هدف SEM آن است که مشخص کند مدل نظری ارایه شده توسط پژوهشگر تا چه اندازه به وسیله ی داده ها پشتیبانی می شود.
اگر داده های نمونه، مدل نظری را تایید کردند،
آن گاه می توان مدل های نظری پیچیده تری را فرض کرد.
اگر داده های نمونه ، مدل را نپذیرفتند،
آن گاه می توان مدل پایه ای را اصلاح و دوباره آن را آزمون کرد.
یا اینکه مدل های نظری دیگری را مطرح و آن را آزمود.
بنابراین ، SEM مدل های نظری را با به کار گیری روش علمی آزمون می کند
تا فهم ما را از روابط پیچیده ی میان سازه ها گسترش دهد.
۱ Structral Equation Modeling (SEM)
۲ Latent
۳ Observable
۴ Latent Variables
۵ Observed Variable
جهت سفارش به راه های ارتباطی زیر مراجعه فرمایید
شماره ی تماس وتلگرام ۰۹۳۵۷۲۵۸۴۲۵